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Título

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Engenheiro de Processamento de Linguagem Natural

Descrição

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Estamos procurando um Engenheiro de Processamento de Linguagem Natural dedicado e inovador para se juntar à nossa equipe de tecnologia. O candidato ideal será responsável por projetar, desenvolver e implementar soluções avançadas de processamento de linguagem natural (PLN) que melhorem a interação entre humanos e máquinas. Este papel exige uma combinação de habilidades técnicas em aprendizado de máquina, linguística computacional e programação, além de uma forte capacidade analítica para resolver problemas complexos relacionados à linguagem. O Engenheiro de PLN trabalhará em colaboração com equipes multidisciplinares para criar modelos que compreendam, interpretem e gerem linguagem humana de forma eficaz, contribuindo para produtos e serviços que atendam às necessidades dos usuários. As responsabilidades incluem o desenvolvimento de algoritmos de análise de texto, criação de sistemas de reconhecimento de fala, tradução automática, análise de sentimentos e outras aplicações de PLN. O candidato deve estar atualizado com as últimas pesquisas e tendências na área, além de possuir experiência prática em frameworks e bibliotecas relevantes. Este é um papel fundamental para impulsionar a inovação em tecnologias de linguagem e melhorar a experiência do usuário em diversas plataformas digitais.

Responsabilidades

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  • Desenvolver e implementar modelos de processamento de linguagem natural.
  • Analisar grandes volumes de dados textuais para extrair insights relevantes.
  • Colaborar com equipes de desenvolvimento para integrar soluções de PLN em produtos.
  • Manter-se atualizado com as últimas pesquisas e tecnologias em PLN.
  • Testar e otimizar algoritmos para melhorar a precisão e eficiência.
  • Documentar processos e resultados técnicos para facilitar a manutenção e evolução dos sistemas.
  • Participar de reuniões para definir requisitos e estratégias de projetos.
  • Garantir a qualidade e a robustez das soluções desenvolvidas.

Requisitos

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  • Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Linguística Computacional ou áreas relacionadas.
  • Experiência comprovada em desenvolvimento de modelos de PLN.
  • Conhecimento avançado em linguagens de programação como Python, Java ou C++.
  • Familiaridade com bibliotecas e frameworks de PLN, como NLTK, SpaCy, TensorFlow ou PyTorch.
  • Capacidade de trabalhar com grandes conjuntos de dados e técnicas de aprendizado de máquina.
  • Habilidades analíticas e de resolução de problemas.
  • Boa comunicação e trabalho em equipe.
  • Conhecimento em técnicas de pré-processamento de texto e análise semântica.

Perguntas potenciais de entrevista

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  • Quais técnicas de PLN você já utilizou em projetos anteriores?
  • Como você aborda o desafio de ambiguidade na linguagem natural?
  • Pode descrever uma situação em que otimizou um modelo de PLN?
  • Quais bibliotecas de PLN você domina e por quê?
  • Como você lida com dados desbalanceados em tarefas de classificação de texto?
  • Qual sua experiência com aprendizado profundo aplicado ao processamento de linguagem?
  • Como você garante a qualidade dos modelos desenvolvidos?
  • Pode explicar um projeto onde integrou PLN em um produto final?